AI Engineer - Stage

Binnen ons Client AI & Analytics-team (CAIA) hebben we vanaf de basis ons eigen multi-agent AI-platform gebouwd. Dit platform wordt gebruikt door commerciële collega’s zoals private bankers, relatiemanagers en financieel adviseurs. Het ondersteunt hen bij een breed scala aan use cases, waaronder klantsamenvattingen, eindejaarsreviews, notities van gesprekken, reviews van beleggingsvoorstellen en andere dagelijkse adviesworkflows.

Het platform combineert het gebruik van frontier AI-modellen, agentic workflows en een groeiende set capabilities op het gebied van tekst, spraak, geheugen en personalisatie. We bewegen ons voorbij one-size-fits-all AI naar een platform dat beter kan begrijpen hoe verschillende collega’s werken, communiceren en hun klanten bedienen.

Deze stage richt zich op GEPA-gebaseerde zelfoptimalisatie. GEPA (Genetic-Pareto) is een reflectief optimalisatieframework dat evaluatiesignalen, traces en natural-language reflection gebruikt om prompts en andere tekstuele onderdelen van AI-systemen te laten evolueren. Het kan worden toegepast op prompts, instructies, agentconfiguraties en bredere, samengestelde AI-systemen.

Binnen dit thema krijg je ruimte om je eigen richting vorm te geven. Je kunt bijvoorbeeld onderzoeken hoe GEPA bestaande agents kan optimaliseren op basis van live interactiedata, hoe gebruikersgeheugen kan worden verbeterd via impliciete gedragsignalen, of hoe kleinere, kostenefficiëntere modellen kunnen worden afgestemd om de kwaliteit van frontier modellen te benaderen. De rode draad is helder: met GEPA onderzoeken hoe ons platform kan leren van écht gebruik en veilig, meetbaar en continu kan verbeteren.

Dit is waar je jouw talenten voor inzet als AI Engineer Intern bij Van Lanschot Kempen. Je doet onderzoek, ontwerpt en bouwt prototypes van GEPA-gebaseerde optimalisatielussen voor ons CAIA-platform. Daarbij verken je hoe interactietraces, feedbacksignalen en evaluatiemetrics kunnen bijdragen aan het veilig, meetbaar en doorlopend verbeteren van agents, prompts, geheugen en modelkeuze.

Je taken omvatten onder andere:

• GEPA inzetten om agentinstructies, tool-definities en workflowconfiguraties te optimaliseren.

• GEPA-gebaseerde personalisatie van gebruikersgeheugen en gedragsvoorkeuren verkennen.

• Onderzoeken hoe GEPA kan helpen bij het tunen van kleinere modellen om kosten te verlagen zonder kwaliteitsverlies.

• Evaluatielussen bouwen om agentprestaties, betrouwbaarheid en gebruikerstevredenheid te meten.

• Zelfoptimaliserende mechanismen prototypen voor geselecteerde use cases binnen het CAIA-platform.

• Live interactiedata analyseren om patronen, frictiepunten en verbeterkansen te identificeren.

• In gesprek gaan met commerciële collega’s om te begrijpen hoe zij AI gebruiken in hun dagelijkse werk.

Jouw talenten

Nieuwsgierig, zelfstandig gemotiveerd en vindingrijk — zo kunnen we jou het beste omschrijven in de rol van AI Engineer Intern. Deze stage is bedoeld voor iemand die een doel krijgt, kritisch nadenkt over de aanpak en zelfstandig de beste weg vooruit weet te vinden. Je hebt niet voor elke stap een uitgewerkt plan nodig: je verkent graag onbekende onderwerpen, test verschillende oplossingen, stelt de juiste vragen en weet onzekerheid om te zetten in vooruitgang. Daarnaast is het een plus als je technische nieuwsgierigheid combineert met een praktische mindset en het leuk vindt om oplossingen te bouwen waar echte gebruikers mee kunnen werken.

Daarnaast beschik je over:

• Je zit in de afrondende fase van, of hebt al een diploma in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare technische studie.

• Ervaring met het bouwen van applicaties of prototypes met LLM-API’s zoals OpenAI, Anthropic of Gemini.

• Bekendheid met LLM-concepten zoals prompts, tool calling, structured outputs en evaluatie.

• Basiservaring met front-end frameworks zoals Angular, React of Vue.

• Ervaring met backend development in Python of C#.

• Goede beheersing van de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Zet je volgende stap bij Van Lanschot Kempen

Investeren op een meer toekomstgerichte, duurzame en datagedreven manier voor diverse klanten, zowel nationaal als internationaal. Met bijna 300 jaar ervaring maken we deze ambitie waar bij Van Lanschot Kempen. Dit doen we samen met circa 2.300 collega’s met uiteenlopende expertise.

Als onderdeel van het Client AI & Analytics team werk je aan AI-oplossingen die worden gebruikt door commerciële collega’s binnen Van Lanschot Kempen. Het team combineert software engineering, data, analytics en generatieve AI om praktische tools te bouwen voor private bankers, relatiemanagers en financieel adviseurs. We werken nauw samen met gebruikers, schakelen snel van feedback naar verbeteringen en richten ons op verantwoorde innovatie met echte business impact.

De mate van innovatie en wendbaarheid van een organisatie hangt ook af van de diversiteit van haar medewerkers. Onze verschillen maken ons samen sterker. We stimuleren een inclusieve werkomgeving waarin iedere collega zich thuis voelt. Bij ons kun je jezelf zijn, en daar zijn we trots op.

Benieuwd naar de verhalen van collega’s en hoe zij het werken bij Van Lanschot Kempen ervaren? Ga naar Podcasts en ontdek meer. Of luister naar onze Podcast series om te horen wat onze collega’s te vertellen hebben.