Tech_Data Scientist & AI Engineer (Quantum)

 

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH? 

 

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

 

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

 

www.telefonicatech.com

 

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? 

 

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT , Blockchain y Quantum Computing. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

 

El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes, pero manteniendo proyectos relevantes relacionados con la explotación y análisis del dato, desde su origen hasta la generación de valor para nuestros clientes, mediante la implementación de técnicas de analítica avanzada y machine learning. Además, se mantiene siempre el reto de seguir actualizados en últimas tendencias, como la línea de investigación y desarrollo de negocio en temas relacionados con Quantum Computing.

 

Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc…) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.

 

 

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? 

 

Para este perfil concreto se busca una persona con bagaje investigador (imprescindible doctorado) y conocimientos demostrables en el campo de la computación cuántica (qubits, quantum ML, frameworks cuánticos, simuladores, hardware, etc.), además de conocimientos de analítica avanzada, machine learning, e Inteligencia Artificial / IA Generativa en general, que sea capaz de entender y saber plantear y desarrollar los casos de uso o proyectos a resolver.

 

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico.
• Limpiar, transformar y modificar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
• Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.
• Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.
• Plantear, desarrollar e implementar soluciones para dar respuesta a las necesidades relacionadas en el campo de la computación cuántica, así como identificar nuevas oportunidades.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.
• Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.
• Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.

 

 

 

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON… 

 

Experiencia

• Experiencia demostrable en desarrollo de software para entornos científicos
• Participación en proyectos de Machine Learning avanzado.
• Experiencia práctica con algoritmos cuánticos
• Uso real de frameworks cuánticos y plataformas cloud cuánticas.

 

Formación  

• Imprescindible: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.
• Imprescindible: Máster en áreas relacionadas con: Inteligencia Artificial, Computación cuántica, o similares.
• Imprescindible: Doctorado (PhD) altamente valorado en: Quantum Machine Learning, Física cuántica o áreas relacionadas.

 

 

Conocimientos técnicos

Imprescindible:

• Fundamentos sólidos de computación cuántica: qubits, puertas cuánticas, circuitos, medición y decoherencia.
• Técnicas de Quantum Machine Learning: Variational Quantum Circuits, Quantum Kernels, Hybrid Quantum–Classical Models
• Machine Learning y Deep Learning
• Programación avanzada en Python
• Uso de frameworks cuánticos: Qiskit, PennyLane, Cirq o equivalentes
• Uso de simuladores cuánticos y ejecución en hardware cuántico real
• Conocimientos de arquitecturas NISQ y sus limitaciones prácticas.

 

 

Valorable:

• Conocimientos avanzados en programación con Python.
• Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).
• Conocimientos relacionados con frameworks de IA Generativa y agentes, como LangChain, LangGraph, beeAgent, Crew.ai, Semantic Kernel, watsonx.Assistant, o similares.