Senior Data Engineer – Data Architecture & Pipelining

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Description du poste

Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes.

Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data :

• modernisation de plateformes décisionnelles ;
• migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ;
• industrialisation de pipelines Data à grande échelle ;
• optimisation des architectures Cloud Data ;
• mise en place de plateformes orientées Data Products.

Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au cœur des projets.

Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture.

Vos missions

Construire des plateformes Data modernes

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés
• Mettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse
• Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python
• Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération

Participer aux choix d'architecture

• Contribuer à la définition des architectures cibles
• Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation
• Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides
• Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité

Travailler sur des problématiques techniques complexes

• Optimisation des performances et des coûts
• Gestion de la scalabilité et de la volumétrie
• Orchestration et automatisation des traitements
• Virtualisation et exposition des données via Denodo
• Mise en place d'environnements Data multi-cloud

Monter en expertise

• Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus
• Participer aux communautés d'expertise du groupe
• Réaliser une veille technologique active
• Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture

Qualifications

Profil recherché

• Bac+5 en informatique ou équivalent
• 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
• Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes :
  • Snowflake
  • Databricks
  • Denodo
• Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation

Compétences techniques

• Data Engineering et développement de pipelines
• SQL avancé
• Spark et/ou Python
• Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)
• Cloud : Azure, AWS ou GCP
• Snowflake, Databricks ou Denodo

Compétences appréciées :

• dbt
• Airflow
• Azure Data Factory
• AWS Glue
• DataOps / CI-CD
• Observabilité et monitoring Data

Pourquoi rejoindre l'équipe ?

• Travailler sur des programmes Data parmi les plus ambitieux du marché
• Évoluer aux côtés d'experts et d'architectes reconnus
• Intervenir sur des technologies leaders : Snowflake, Databricks, Denodo
• Contribuer à des sujets de modernisation, migration et architecture à forte valeur technique
• Construire un véritable parcours vers des rôles de Data Architect ou Cloud Data Architect

Perspectives d'évolution

Ce poste s'adresse à des ingénieurs souhaitant devenir les architectes Data de demain.

Additional information

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
• La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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