AI Engineer - Agentic
Our Take
AI Engineer - Agentic at Orange SA in Châtillon, France, focusing on deploying advanced generative AI solutions for network improvement.
What you’ll do
- Propose, evaluate, qualify, and deploy solutions to improve network operation
- Exchange with the client to analyze data and understand operational needs to translate them into agentic AI and/or machine learning problems
- Design and implement generative AI applications using appropriate solutions based on the problem, data type, and business needs (RAG, fine-tuning, agents)
- Perform performance evaluation of algorithms and solutions from the ecosystem (open source or commercial) to create AI agents
- Collaborate with data engineers and business experts to build scalable data flows and deploy models in production
- Support operational entities in adapting and using developed applications
- Maintain activity of watch in AI / data science to follow the latest developments
- Work with partners such as OpenAI, Google, Meta, or Mistral on projects serving operational entities
What they’re looking for
- Diploma from an engineering school or equivalent with a specialization in a scientific discipline
- Mastery of LLM fundamentals
- Mastery of Generative AI (GenAI)
- Mastery of associated techniques and libraries (fine-tuning, RAG, LangChain)
- Mastery of agent frameworks and protocols (LangGraph, LlamaIndex, MCP)
- Solid programming skills in Python
- Data science/machine learning skills
- Mastery of data science libraries (PyTorch, Transformers, Scikit-Learn)
What you get
- Integration into cutting-edge development programs
- Contact with recognized experts in their field
- Joining a team of about ten people
- Opportunity to evolve in a technically and humanly rich environment
Skills & Focus Areas
- LLM
- GenAI
- fine-tuning
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- Python
- PyTorch
- Transformers
- Scikit-Learn
- Docker
As posted by Orange SA
Publication date : Sep 03, 2026, 5:06PM
Vous serez principalement chargé.e de proposer, évaluer, qualifier, et déployer des solutions à mettre en œuvre pour améliorer le fonctionnement des réseaux. générative semblent très prometteuses et commencent à être explorées.
· Vous échangez avec le client pour analyser ses données et comprendre son besoin opérationnel afin de le traduire en problématique d'IA agentique et/ou machine learning
· Vous concevez et mettez en place des applications d'IA générative en utilisant les solutions les plus appropriés en fonction du problème, du type de données et des besoins métier (RAG, fine-tuning, agents)
· Vous réalisez l'évaluation de performance des algorithmes et des solutions proposées par l’écosystème (open source ou commercial) pour créer les agents IA
· Au-delà du simple POC, vous collaborez avec nos data engineers et nos experts métiers pour construire des flux de données qui passent à l’échelle et déployer vos modèles en production
· Vous assurez l'accompagnement des entités opérationnelles sur l'adaptation et l'usage des applications ainsi développées
· Vous maintenez une activité de veille en IA / data science pour suivre les derniers développements
· Vous travaillez avec nos partenaires tels qu’OpenAI, Google, Meta ou Mistral sur des projets au service de nos entités opérationnelles
Les défis à relever sont immenses ! Vous serez dans votre élément si vous aimez répondre à des problématiques difficiles et concrètes, au travers de démarches analytiques et scientifiques, en manipulant de gros volumes de données.
Compétences indispensables
Vous êtes diplômée d'une école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation dans une discipline scientifique (data-science idéalement, mathématiques, informatique ou statistiques)
Vousmaîtrisezles fondamentaux des modèles de language (LLM), l’intelligence artificielle générative (GenAI) et les techniques et librairies associées (fine-tuning, RAG, LangChain…)
Vousmaîtrisezlesframeworksetprotocolesd'agents(LangGraph,LlamaIndex, MCP …)
Vousavezdesolidescompétencesenprogrammation(Python)
Très utile
Vous avez des compétences en data science / machine learning et maîtrisez l'utilisationdebibliothèquesdedatascience(PyTorch,Transformers,Scikit-Learn...).
Desconnaissancesenconteneurisation(Docker),ainsi que la maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel sont un plus indéniable.
Bonus
Vousavezdel’expérienceaveclesinfrastructuresCloud(AWSouAzureouGCP) ainsi qu’avec les systèmes HPC (SLURM etc …), pour la préparation des données, l’entraînement et la mise en production de modèle d’IA.
VousmaîtrisezlesoutilsettechniquesdedéploiementetdeservingdeLLMs(vLLM, Ollama, llama.cpp etc …) et l’orchestration de conteneurs (Kubernetes).
Orange Innovation constitue la vitrine technologique du groupe, et se donne à ce titre les moyens d’explorer les sujets les plus avancés touchant aux métiers de l’opérateur.
Au sein de cette entité, la division Data & AI est reconnue pour son expertise. Vous serez intégré dans des programmes de développement de pointe et serez au contact d’experts reconnus dans leur domaine.
La Direction DATA & AI a pour principale mission de faire d’Orange une entreprise « data driven », qui définit les standards du Groupe en matière de données et d’intelligence artificielle et qui facilite le développement des cas d'usage, des produits et services de données.
Au sein de cette direction, vous rejoignez une équipe d’une dizaine de personnes basée à Châtillon. Les profils très variés (chercheurs, data scientist, data engineer, architecte cloud) et les sujets à la pointe technologiquement permettent d’évoluer dans un environnement riche techniquement et humainement.
Votre bonne humeur, votre esprit d’équipe, votre curiosité vous permettrons de vous intégrer au mieux dans cet environnement passionnant.
Desired start date : Nov 01, 2026, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.