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  3. Software Engineer* für Datenprojekte
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Software Engineer* für Datenprojekte

Berlin, GermanyAI/MLEnterprise
Apply directly at inovex

Our Take

Design and build robust, scalable data platforms using Python, Java, Spark, Kafka, and cloud services.

What you’ll do

  • Design foundations for data-driven applications
  • Develop robust and maintainable architectures
  • Ensure efficient, secure system interaction between services
  • Plan highly available and scalable software operation in Cloud/on premises
  • Implement automated testing (Unit Testing, CI/CD)

What they’re looking for

  • Minimum two years of professional experience
  • Advanced knowledge of listed technologies (Python, SQL, Java)
  • Familiarity with data processing and complex algorithms
  • Strong engineering mindset for robust application delivery
  • Excellent German language skills (C1 level)

What you get

  • Hardware leasing and free hardware choice
  • Company pension scheme (Betriebliche Altersvorsorge)
  • JobRad bike leasing program
  • Mobile work, part-time options, Workation
  • Training budget for continuous learning
  • Mentoring and internal coaching programs

Skills & Focus Areas

  • Python
  • SQL
  • Java
  • Relational Databases
  • NoSQL Databases
  • Spring
  • FastAPI
  • Flask
  • Databricks
  • Spark
  • Kafka
  • Airflow

As posted by inovex

Was du bei uns bewegen kannst

  • Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

  • Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

  • Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen. Du sorgst für ein effizientes, sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services im Einklang mit den Anforderungen des Kunden.

  • Schon bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse oder Daten-Services planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb der Softwarebestandteile in der Cloud, on premises oder hybrid mit.

  • Mithilfe automatisierter Testing-Verfahren (Unit Testing, CI/CD, Ende-zu-Ende-Tests uvm.) sorgst du für eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung. Auch die Sicherheit der entwickelten Datensysteme behältst du dabei natürlich immer im Blick.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

  • Python, SQL, Java

  • Relationale und NoSQL-Datenbanken

  • Spring, FastAPI, Flask

  • Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

  • AWS, GCP, Azure

  • Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln. Zudem bringst du erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.

  • Du begeisterst dich dafür, datengetriebene Anwendungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor dich mit Datenverarbeitung, komplexen Algorithmen oder AI-Modellen auseinanderzusetzen.

  • Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.

  • Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

  • Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

    • Hardwareleasing
    • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
    • Betriebliche Altersvorsorge
    • JobRad
    • Auto-Leasing
    • Deutschlandticket
    • Mobile Work
    • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
    • Teilzeit
    • Workation & Auszeit
    • Internes Coaching & Wissenstransfer
    • Weiterbildungsbudget
    • Meetups & Community Events
    • Kita-Zuschuss
    • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
    • Pro Elternzeit
    • Mitarbeit an strategischen Themen
    • Mentoring
    • Großer Entscheidungsspielraum
    • Wertschätzende Feedback-Kultur
    • Offener Umgang mit Fehlern
    • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
    • Branchenvielfalt
    • Agiles Arbeiten
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Location
Berlin, Germany
Type
FULL_TIME
PostedJul 18
Languages
German
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