
Data Architect
Our Take
Data Architect at EY in Milano, IT, responsible for defining data architecture and governance policies for AI models.
What you’ll do
- Define and maintain data architecture: logical and physical schemas, data lake/data lakehouse, ingestion pipelines from internal and external sources
- Implement and manage Data Catalog and Data Lineage: discovery tools (e.g., DataHub, Apache Atlas), end-to-end traceability of datasets used in AI models
- Define and apply Data Governance policies: C1/C4 classification, data ownership, data access controls, retention and deletion policy in accordance with GDPR and EU AI Act
- Ensure data quality and trustworthiness: implementation of DQ frameworks (completeness, accuracy, consistency, timeliness), continuous monitoring and anomaly alerting
- Interface with Semantic Layer and AI Engineering: provide curated datasets, feature stores, and golden records as input for ontologies, embedding, and AI model training
- Collaborate with CT and Cloud Platform: define storage architectures (data lake, lakehouse, vector store) and secure data access patterns in sovereign and multi-cloud environments
What they’re looking for
- 6+ years in data engineering, data architecture or data governance in enterprise or consulting contexts
- Mastery of Data Lakehouse architectures (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg)
- Knowledge of Data Governance frameworks (DAMA-DMBOK, DCAM)
- Familiarity with GDPR and EU AI Act requirements
- Familiarity with feature stores (Feast, Tecton) and vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector) for AI model provisioning
- Excellent knowledge of English
What you get
- Investment in future skills: events, tools, and courses on Artificial Intelligence available from day one
- Continuous training: over 50 hours of technical and managerial courses per year
- Career development and progression: over half of EY employees saw career advancement in the last 12 months
- Mobility and international opportunities: possibility of working remotely from abroad for up to 20 days without travel
- Hybrid work without centrally predetermined days
- International network
- Accelerate skills: courses and development programs using smart technologies and AI applications (Copilot365, EYQ, PowerBI)
- Personal well-being and career development: support from a Counselor
Skills & Focus Areas
- Data Lakehouse
- ETL/ELT
- Airflow
- dbt
- Data Governance
- Data Catalog
- GDPR
- EU AI Act
As posted by EY
Data Architect
At EY, we’re all in to shape your future with confidence.
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Perché candidarsi in EY?
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Architect
Nello specifico, ti occuperai di:
• Definire e mantenere la data architecture: schema logici e fisici, data lake / data lakehouse, pipeline di ingestion da fonti interne ed esterne
• Implementare e gestire il Data Catalog e la Data Lineage: strumenti di discovery (es. DataHub, Apache Atlas), tracciabilità end-to-end dei dataset utilizzati nei modelli AI
• Definire e applicare le policy di Data Governance: classificazione C1/C4, data ownership, data access controls, retention e deletion policy in accordo con GDPR e EU AI Act
• Garantire la qualità e la fiduciabilità dei dati: implementazione di framework DQ (completeness, accuracy, consistency, timeliness), monitoraggio continuo e alerting sulle anomalie
• Interfaccia con il Semantic Layer e con l’AI Engineering: fornire dataset curati, feature store e golden records come input per ontologie, embedding e training dei modelli AI
• Collaborare con CT e Cloud Platform: definire le architetture di storage (data lake, lakehouse, vector store) e i pattern di accesso sicuro ai dati in ambienti sovereign e multi-cloud
Competenze professionali:
• 6+ anni in data engineering, data architecture o data governance in contesti enterprise o consulenza
• Padronanza di architetture Data Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg), pipeline ETL/ELT e strumenti di orchestrazione (Airflow, dbt)
• Conoscenza di framework di Data Governance (DAMA-DMBOK, DCAM) e strumenti di Data Catalog (DataHub, Collibra, Alation)
• Comprensione dei requisiti normativi GDPR, EU AI Act (Art. 10 – data governance per sistemi AI ad alto rischio), sovereign data
• Familiarità con feature store (Feast, Tecton) e vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) per il provisioning di dati verso modelli AI
• Ottima conoscenza della lingua inglese
Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 40.000 e 60.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
In EY potrai:
- Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
- Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
- Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.
Avrai infine l’opportunità di:
- accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
- partecipare a programmi di leadership.
- In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in.
Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.
Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.
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In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia.
Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.