
EXPERT DATA & AI ENGINEER - SISTEMI CRM E MARKETING
Our Take
Expert Data & AI Engineer at Eni SpA to design and manage data pipelines supporting CRM and Marketing platforms.
What you’ll do
- Design, develop, and manage data integration, transformation, and enrichment pipelines
- Support CRM, Marketing, Loyalty, and Mobility platforms
- Contribute to building and evolving a unified customer view (Customer 360)
- Manage data model, identity resolution, data quality, and segmentation
- Make reliable and governed data available for predictive and generative AI use cases
- Collaborate with Data Science teams on generative AI and AI agent implementation
- Manage access to corporate data, system integrations, and monitoring of quality and reliability of results
- Follow initiatives from opportunity phase to delivery and post-launch
What they’re looking for
- Master's degree in Engineering, Mathematics, or Statistics
- At least 3 years of experience in similar roles
- Experience designing and managing data pipelines in cloud environments
- Knowledge of ML and generative AI concepts
- Good knowledge of English
- Experience with Salesforce Data Cloud
- Knowledge of MLOps/LLMOps practices
- Knowledge of MuleSoft
What you get
- Permanent employment contract
- Flexible work arrangements
- Smart working options
- Flexible working hours
- System of reward and welfare initiatives
Skills & Focus Areas
- SQL
- Python
- Data modeling
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- MuleSoft
- Tableau
As posted by Eni SpA
Come Expert Data & AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.
Attività principali:
Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità
Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione
Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science
Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati
Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business
Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI
Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti
Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali
Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business
Caratteristiche richieste:
Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica. Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi
Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud
Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati
Buona conoscenza della lingua inglese
Completano il profilo:
Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks
Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI
Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization
Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling
Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage
Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL
Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business
Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
Sede:
Roma
Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.
Proponiamo:
Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €
L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
Scopri di più: link welfareAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità
Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.
Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.
Chi Siamo
Enilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.
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