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EXPERT DATA & AI ENGINEER - SISTEMI CRM E MARKETING

NewOnsiteDataMid-levelRoma, ItalyEUR 48,000–51,000 / yearB2B SaaSMarketingAI/ML

Our Take

Expert Data & AI Engineer at Eni SpA to design and manage data pipelines supporting CRM and Marketing platforms.

What you’ll do

  • Design, develop, and manage data integration, transformation, and enrichment pipelines
  • Support CRM, Marketing, Loyalty, and Mobility platforms
  • Contribute to building and evolving a unified customer view (Customer 360)
  • Manage data model, identity resolution, data quality, and segmentation
  • Make reliable and governed data available for predictive and generative AI use cases
  • Collaborate with Data Science teams on generative AI and AI agent implementation
  • Manage access to corporate data, system integrations, and monitoring of quality and reliability of results
  • Follow initiatives from opportunity phase to delivery and post-launch

What they’re looking for

  • Master's degree in Engineering, Mathematics, or Statistics
  • At least 3 years of experience in similar roles
  • Experience designing and managing data pipelines in cloud environments
  • Knowledge of ML and generative AI concepts
  • Good knowledge of English
  • Experience with Salesforce Data Cloud
  • Knowledge of MLOps/LLMOps practices
  • Knowledge of MuleSoft

What you get

  • Permanent employment contract
  • Flexible work arrangements
  • Smart working options
  • Flexible working hours
  • System of reward and welfare initiatives

Skills & Focus Areas

  • SQL
  • Python
  • Data modeling
  • Machine Learning
  • LLM
  • RAG
  • MuleSoft
  • Tableau

As posted by Eni SpA

 

Come Expert Data & AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing  farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai di progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.

 

 

Attività principali:

  • Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità

  • Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione

  • Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science

  • Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati

  • Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business

  • Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI

  • Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti

  • Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali 

  • Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business

 

Caratteristiche richieste:

  • Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica. Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito

  • Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi

  • Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud

  • Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati

  • Buona conoscenza della lingua inglese

 

 

 

Completano il profilo:

  • Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks 

  • Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI

  • Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization

  • Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling

  • Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage 

  • Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL

  • Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business

  • Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

  • Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

 

Sede:
Roma

 

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale. 

 

 

Proponiamo:

 

  • Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €

  • L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

  • L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo 

  • Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.
    Scopri di più: link welfare

  • Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

 

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui.

 

 

Chi Siamo

Enilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.

 

 

 

 

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