AI Engineer
Our Take
AI Engineer at Carl Zeiss Meditec in Oberkochen responsible for modern Agentic-AI and data solutions.
What you’ll do
- Take technical responsibility for modern AI, agent, and data solutions throughout their entire lifecycle
- Analyze use cases, data sources, data models, and integration requirements
- Develop scalable, secure, and production-ready architectures with specialized departments, solution designers, IT operations, and security
- Take technical responsibility for technical conception, prototyping, and integration
- Evaluate suitable technologies and frameworks
- Develop reusable components
- Support teams with complex questions to ensure reliable and sustainable deployment of Agentic-AI and data solutions in enterprise environments
- Productive development, provision, and sustainable establishment of Agentic-AI systems in enterprise environments (Cloud, Hybrid-Cloud, and On-Premise)
What they’re looking for
- Successfully completed university degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Data Science, Industrial Engineering, or comparable field
- Solid knowledge of Python
- Experience with Agent Framework/SDK such as OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, or Semantic Kernel
- Several years of practical experience in implementing complex software, AI, or data projects
- Very good knowledge of Data Engineering, especially connecting, preparing, transforming, and providing different data sources
- Knowledge of Microsoft Azure, Kubernetes, containers, and cloud-native architectures
- Experience with Langfuse, OpenTelemetry, or comparable technologies
- Strong customer and product focus with emphasis on business value, user acceptance, reusability, and continuous improvement
Skills & Focus Areas
- Python
- OpenAI SDK
- LangChain
- Microsoft Agent Framework
- Semantic Kernel
- Data Engineering
- Microsoft Azure
- Kubernetes
As posted by Carl Zeiss Meditec
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Das ist das, was wir bei ZEISS leben. ZEISS SMT entwickelt und produziert als Technologieführer die weltweit modernsten optischen Systeme für Schlüsselprozesse der Halbleiterindustrie. Dank unserer Technologien werden Chips immer kleiner, leistungsfähiger, energieeffizienter und preiswerter. Damit leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung, die bereits heute die ganze Welt verändert.
Als zentrale IT der SMT treiben wir gemeinsam mit unseren Fachbereichen die digitale Transformation des Unternehmens voran. Ein wesentlicher Baustein dafür sind leistungsfähige Datenplattformen und produktiv einsetzbare KI-Lösungen, die einen messbaren Mehrwert für unsere internen Kunden schaffen. Für unseren Bereich IT Development suchen wir einen AI Engineer.
In dieser Rolle gestaltest Du die technische Konzeption, Entwicklung, Integration und den produktiven Betrieb moderner Agentic-AI- und Datenlösungen in einem anspruchsvollen Enterprise-Umfeld. Du verbindest moderne Softwareentwicklung mit Agentic AI, Data Engineering, Cloud-Technologien und skalierbaren Plattformarchitekturen. Dabei entwickelst Du wiederverwendbare Lösungen, die Unternehmensdaten erschließen, intelligente Prozesse ermöglichen und sich nachhaltig in bestehende IT-Landschaften integrieren lassen.
Deine Rolle:
Als AI Engineer übernimmst Du die technische Verantwortung für moderne KI-, Agenten- und Datenlösungen über ihren gesamten Lebenszyklus
Du analysierst Anwendungsfälle, Datenquellen, Datenmodelle und Integrationsanforderungen und entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen, Solution Designern, IT Operations und Security skalierbare, sichere und produktionsreife Architekturen
Dabei verantwortest Du die technische Konzeption, prototypische Umsetzung und Integration, evaluierst geeignete Technologien und Frameworks, entwickelst wiederverwendbare Komponenten und unterstützt die Teams bei anspruchsvollen Fragestellungen, damit Agentic-AI- und Datenlösungen zuverlässig und nachhaltig in Enterprise-Umgebungen eingesetzt werden können
Deine Aufgaben:
Produktive Entwicklung, Bereitstellung und nachhaltige Etablierung von Agentic-AI-Systemen in Enterprise-Umgebungen (Cloud-, Hybrid-Cloud- und On-Premise)
Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen mit Frameworks und SDKs wie OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen in KI-, Agenten- und Datenplattformen
Entwicklung robuster Datenpipelines für die Aufnahme, Transformation, Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
Konzeption und Umsetzung von Datenaufbereitung, Indexierung, Chunking, Embeddings und semantischer Suche
Implementierung von Logging, Tracing, Metriken, Alerting und Performance-Analysen, beispielsweise mit Langfuse, OpenTelemetry oder vergleichbaren Technologien
Umsetzung von LLMOps- und MLOps-Praktiken einschließlich CI/CD, Versionierung, automatisierter Evaluation und Regressionstests sowie kontrollierter Rollout- und Rollback-Strategien zur kontinuierlichen Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit von Agentic-AI-Lösungen.
Dein Profil:
Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fundierte Kenntnisse in Python Entwicklung und Agent Frameworks/SDKs wie OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien
Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Software-, KI- oder Datenprojekten
Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere bei der Anbindung, Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung unterschiedlicher Datenquellen
Kenntnisse in Microsoft Azure, Kubernetes, Containern und Cloud-nativen Architekturen
Erfahrung mit Langfuse, OpenTelemetry oder vergleichbaren Observability-Technologien
Starker Kunden- und Produktfokus mit Schwerpunkt auf Geschäftswert, Nutzerakzeptanz, Wiederverwendbarkeit und kontinuierlicher Verbesserung produktiver agentischer KI-Lösungen
Sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke und Begeisterungsfähigkeit
Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Flexibilität
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Your ZEISS Recruiting Team:
Friederike Kirklar-Harms