Machine Learning Engineer (R&D)
Our Take
Machine Learning Engineer (R&D) at Bertelsmann focused on designing, developing, and optimizing ML models for innovation.
What you’ll do
- Design development and optimization of machine learning models and AI-based solutions
- Analysis and processing of data to identify trends, dependencies, and business improvement opportunities
- Creation and verification of prototype solutions in Machine Learning and Data Analytics
- Preparing models for production deployment including validation testing and documentation
- Monitoring quality effectiveness and performance of deployed models and recommending optimization actions
- Cooperation with R&D IT and business teams on AI and data analysis initiatives
- Participation in code reviews ensuring high quality of developed solutions
- Preparing recommendations and presenting conclusions derived from data analysis
What they’re looking for
- Higher education in computer science, mathematics, statistics, data science or related fields
- Minimum 2-3 years of experience designing and implementing Machine Learning solutions
- Very good knowledge of Python and popular libraries for data analysis and machine learning
- Experience preparing data, training, validating, and deploying ML models
- Knowledge of model monitoring issues and production deployment processes
- Ability to conduct data analysis and translate results into business recommendations
- Knowledge of databases and SQL language
- Teamwork skills
What you get
- Involvement in innovative R&D projects related to AI, Machine Learning, and data analysis
- Opportunity to create solutions from concept/experiments through production deployment
- Real impact on the development of new products, services, and technologies used in the organization
- Access to modern tools, platforms, and large datasets
- Collaboration with experts in AI, robotics, automation, IT, and business
- Opportunity to participate in training, conferences, and industry events
- High degree of autonomy and space to test new ideas and technologies
- Stable employment in an international environment
Skills & Focus Areas
- Machine Learning
- Python
- Data Analytics
- SQL
- Model Deployment
As posted by Bertelsmann
Opis firmy
Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej.
Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw. Praca w Arvato oznacza: Razem, we’re on it. Działamy!
Opis stanowiska
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
- Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
- Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
- Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
- Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
- Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
- Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
- Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.
Kwalifikacje
- Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
- Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
- Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
- Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
- Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
- Znajomość baz danych oraz języka SQL.
- Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Dodatkowe informacje
- Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
- Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
- Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
- Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
- Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
- Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
- Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.
Wymogi dotyczące informowania w związku z gromadzeniem Państwa danych osobowych:
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach Twojej aplikacji jest spółka wskazana w ogłoszeniu o pracę, z siedzibą zgodną z podanym adresem. Spółka przetwarza Twoje dane w celu nawiązania stosunku pracy na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b RODO.
Okres przechowywania danych jest określony przez administratora i trwa od momentu złożenia aplikacji na stanowisko. Informacje na ten temat można znaleźć tutaj.
Z inspektorem ochrony danych spółki można skontaktować się pod wskazanym powyżej adresem pocztowym lub za pośrednictwem poczty elektronicznej.
Wszelkie osoby kontaktowe, wraz z adresami e-mail, można znaleźć tutaj. Szczegółowe informacje dotyczące ochrony danych osobowych oraz przysługujących Ci praw są dostępne tutaj.
Platforma rekrutacyjna oparta na rozwiązaniu SmartRecruiters.