workinengineering
BrowseField notes
workinengineering

Curated engineering jobs in Europe. Built to support the career path of engineering people at European companies across the EU, UK and EMEA.

Jobs

  • Browse all jobs
  • Remote jobs
  • Jobs in Germany
  • Jobs in Netherlands
  • Jobs in the UK
  • Field notes

About us

  • About
  • Contact
  • Privacy
  • Terms
  • Cookies

© 2026 workinengineering.eu — Made in Europe.

  • Email
workinengineering
BrowseField notes
  1. All roles
  2. Advastore
  3. AI Engineer – Robotics & Intralogistics
Advastore logo
Advastore

AI Engineer – Robotics & Intralogistics

HybridSeniorTraunstein, GermanyLogisticsAI/ML
Apply directly at Advastore

Our Take

Develop AI/ML solutions for automated warehouse robotics and intralogistics systems.

What you’ll do

  • Develop AI/ML solutions for automated warehouse robotics
  • Develop AI/ML solutions for intralogistics systems
  • Build robust AI features using sensor data
  • Deploy models from Python prototypes to production
  • Develop training, validation, and deployment pipelines
  • Take ownership of AI components from idea to production

What they’re looking for

  • Several years practical ML/DL/AI engineering experience
  • Proficient Python, C/C++
  • Experience with PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV
  • Experience with Computer Vision, 2D/3D data, sensor data
  • Experience with MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment
  • Experience optimizing algorithms on ARM, Nvidia GPU, Linux

What you get

  • Attractive compensation
  • Responsibility and active shaping of technical solutions
  • Development opportunities
  • Flexible working hours and home office
  • Company pension plan
  • Job bike program

Skills & Focus Areas

  • Python
  • C/C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • OpenCV
  • MLOps
  • Docker

As posted by Advastore

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme

  • Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung

  • Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln

  • Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen

  • Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle

  • Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil

  • Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
  • Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
  • Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
  • Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
  • Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
  • Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
  • Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus

Warum wir?

  • Attraktive Vergütung
  • Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird 
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad
  • Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf 
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld
Apply directly at Advastore
Location
Traunstein, Germany
Work mode
Hybrid
Track
IC (Individual Contributor)
Seniority
Senior
Type
FULL_TIME
PostedJul 1
Languages
German, English
Advastore logo
Advastore
advastore.com

Was this listing helpful?