
AI Engineer – Robotics & Intralogistics
Our Take
Develop AI/ML solutions for automated warehouse robotics and intralogistics systems.
What you’ll do
- Develop AI/ML solutions for automated warehouse robotics
- Develop AI/ML solutions for intralogistics systems
- Build robust AI features using sensor data
- Deploy models from Python prototypes to production
- Develop training, validation, and deployment pipelines
- Take ownership of AI components from idea to production
What they’re looking for
- Several years practical ML/DL/AI engineering experience
- Proficient Python, C/C++
- Experience with PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV
- Experience with Computer Vision, 2D/3D data, sensor data
- Experience with MLOps, Docker, CI/CD, Edge Deployment
- Experience optimizing algorithms on ARM, Nvidia GPU, Linux
What you get
- Attractive compensation
- Responsibility and active shaping of technical solutions
- Development opportunities
- Flexible working hours and home office
- Company pension plan
- Job bike program
Skills & Focus Areas
- Python
- C/C++
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- OpenCV
- MLOps
- Docker
As posted by Advastore
Deine Aufgaben
Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme
Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung
Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln
Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen
Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle
Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld
Dein Profil
- Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
- Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
- Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
- Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
- Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
- Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
- Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
- Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
- Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
- Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus
Warum wir?
- Attraktive Vergütung
- Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad
- Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld